十四五報告提出，要構建金融有效支持實體經(jīng)濟體制機制，提升金融科技水平，增強金融普惠性。在政策的引導下，我們金融業(yè)數(shù)字化轉型步伐加快，以人工智能等為技術核心的金融科技作為推進金融數(shù)字化發(fā)展的科技引擎，成為業(yè)內競爭的焦點。

據(jù)零壹財經(jīng)數(shù)據(jù)顯示，截至2020年，我國各類金融機構和金融科技公司發(fā)明專利申請的技術類別分布情況為：人工智能(含AI+)1316件、區(qū)塊鏈973件、大數(shù)據(jù)433件。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和云計算相對較少，分別為97件和60件。

其中，銀行是我國金融科技發(fā)明專利申請絕對主力。從發(fā)明專利申請的數(shù)量在5個及以上機構來看，僅工商銀行(含工銀科技)、中國銀行、建設銀行(含建信金科)和微眾銀行四行申請量就達1294件，占前60位申請機構申請總量的62.3%。

面對國有大行等在金融科技方面的快速發(fā)展，諸多中小銀行、金融機構和創(chuàng)新型企業(yè)，如何差異化發(fā)展，揚長避短?

對此，百融云創(chuàng)認為，可以將“以客戶為中心”和“特色化的產品與服務”作為差異化發(fā)展戰(zhàn)略下的兩翼，以金融科技作為發(fā)動機，利用金融科技轉變發(fā)展思維、利用各種新技術手段拓展客戶、積極快速地響應客戶需求、豐富產品、提高工作效率，探索出適合自身發(fā)展特點的差異化策略。

例如，百融云創(chuàng)打造的智能風控系統(tǒng)，從貸前環(huán)節(jié)的身份識別、反欺詐和信用評估，到貸中預警、貸后管理環(huán)節(jié)，重塑了金融風控業(yè)務流程，成為傳統(tǒng)風控有力的補充;運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術手段，向金融機構提供全方位的科技賦能、營銷賦能、風控賦能，成為金融機構強大的技術引擎，也成為百融云創(chuàng)在金融市場運行與發(fā)展中的特色優(yōu)勢。

針對中小銀行機構獲取信息能力較弱，在大數(shù)據(jù)采集、挖掘及整合方面存在弱點。百融云創(chuàng)自主研發(fā)了自動機器學習平臺AutoML。在數(shù)據(jù)收集上，通過AutoML技術不僅能接收客戶提供的多維度數(shù)據(jù)，而且可以根據(jù)客戶需求提供百融云創(chuàng)的數(shù)據(jù)。在模型開發(fā)上，AutoML技術讓業(yè)務人員也可以快速上手參與模型開發(fā)，并且僅需短短幾個小時就能達到甚至超越人工建模效果。在模型應用上，百融云創(chuàng)研發(fā)的自動機器學習技術能實現(xiàn)全流程一鍵部署，既支持本地化部署，將AutoML模型搭建在機構自己的服務器上，也支持云端部署。

百融云創(chuàng)認為，在數(shù)字化浪潮之下，金融科技已成為各個金融機構數(shù)字化轉型的核心力量之一。未來人工智能技術的應用會從風控場景擴展到信貸業(yè)務的全流程，全面提升金融機構的智能化程度。金融科技企業(yè)在賦能B端、服務C端，應對更具隱蔽性、波動性和挑戰(zhàn)性的金融風險上有著更廣闊的發(fā)展空間。